主题
知识库与选题
宣传内容的地基：知识库里存事实，选题池里攒方向——先有料、先定题，再动笔，写出来的东西才站得住。
知识库：宣传线的事实底座
宣传主编写东西只引用知识库里的事实——没有的事实先补库，杜绝「写出来挺顺、内容是编的」。
ai-ip/知识库/
├── 品牌与公司/ ← 公司介绍、品牌故事、团队
├── 产品与技术/ ← 产品资料、功能清单、技术说明、FAQ
├── 赛道与洞察/ ← 行业判断、竞品分析、目标客群
└── 行业解决方案/ ← 客户案例、落地方案怎么建库
| 起点 | 怎么走 |
|---|---|
| 有现成资料 | 甩给它：「产品资料都在附件里，进知识库」——分类归档、建索引 |
| 资料散落各处 | 把文档 / 网页链接 / 截图分批给它——边进边整理 |
| 从零开始 | 聊出来的：「把咱们产品三个核心卖点聊清楚进库」——对话即建档 |
知识库随经营持续长：新产品特性、新客户案例、新行业动态——随时「进库」，宣传内容的事实基础越来越厚。
知识库的复利
一次进库、处处引用：公众号文章、PPT、宣传视频、官网文案——全部从同一份事实源取材，口径永不打架。
选题：方向对了再动笔
追热点（资讯扫描）
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扫一下最近的 AI 编程行业热点，给我 5 个能蹭的选题。它扫行业资讯源，出选题清单——每个选题带：热点是什么、和我们产品什么关系、切入角度建议、时效窗口。
攒选题池
灵感与选题统一落选题池（ai-ip/灵感草稿.md 与待整理区）——想到就记，攒一批挑着做：
- 随口记：「记个选题：写一篇老板视角的降本文章」
- 定期理：「把选题池理一理，按价值排个序」
选题打磨（先搜集后写作）
宣传主编的工作法：选题定了先搜集材料（知识库取事实 + 联网补数据），材料齐了列文章骨架给您过目——骨架认可才成文。不做「上来就写」——写完再改方向最浪费。
选题的判断标准
好选题四问（它会陪着您过）：
- 读者是谁——老板？程序员？运营？
- 看完得到什么——省时间 / 涨认知 / 给方案？
- 为什么是现在——蹭热点？踩节点？
- 为什么是我们写——有独家事实 / 独家观点吗？
四问答不利索的选题先放着——选题池里的料不嫌多。
常见卡点
| 现象 | 怎么办 |
|---|---|
| 写出来的内容干巴巴 | 两个原因查一下：知识库料太薄（补料）或选题太闷（换角度——从「功能介绍」换成「客户故事」） |
| 热点追不上 | 让它定期扫——热点有时效窗口，选题清单会给「这几天内发」的建议 |
| 知识库信息过时了 | 「知识库里的产品资料按这份新的更新」——新旧替换它处理 |
| 选题池一堆不知道做哪个 | 「选题池排优先级」——按读者价值 × 时效 × 我们优势排序 |
| 想做系列内容 | 直接说——「做个系列：每周一篇客户案例」——它建专题、排计划 |